Ford, N., Parsons, R., Kua, P., & Sadalage, P. J. (Eds.). (2024). Building evolutionary architectures: Automated software governance (2a ed.). O’Reilly Media.

El ecosistema del desarrollo de software está en constante evolución, lo que genera un flujo continuo de nuevas herramientas, marcos, técnicas y paradigmas. En los últimos años, los avances graduales en las prácticas de ingeniería fundamentales para el desarrollo de software han sentado las bases para replantearse cómo cambia la arquitectura con el paso del tiempo, así como las formas de preservar las características arquitectónicas importantes a medida que evoluciona. Esta guía práctica aúna todos estos elementos con una nueva forma de concebir la arquitectura y el tiempo.

Más información https://bit.ly/4bCFb7M 

Libro Online https://learning-oreilly-com.ezproxy.unapec.edu.do/library/view/building-evolutionary-architectures/9781492097532/ 

Ciceri, C., Farley, D., Ford, N., Harmel-Law, A., Keeling, M., Lilienthal, C., Rosa, J., Zitzewitz, A. von, Weiss, R., & Woods, E. (Eds.). (2025). Software architecture metrics: Case studies to improve the quality of your architecture. O’Reilly Media.

Este no es un libro sobre teoría. Se centra más bien en la práctica y la aplicación, en lo que ya se ha probado y ha dado buenos resultados. Detectar a tiempo los problemas de arquitectura de software es fundamental para el éxito de tu software: ayuda a mitigar el riesgo de un rendimiento deficiente y reduce el coste de solucionar esos problemas. Escrita por profesionales para arquitectos y desarrolladores de software interesados en explorar casos de éxito, esta guía te ayudará a aprender más sobre la eficacia de la toma de decisiones y la medición.

Más información https://bit.ly/4siXA0k 

Libro Online https://learning-oreilly-com.ezproxy.unapec.edu.do/library/view/software-architecture-metrics/9781098112226/ 

Huyen, C. (2025). AI engineering: Building applications with foundation models. O’Reilly Media.

El libro comienza con una visión general de la ingeniería de la IA, explicando en qué se diferencia de la ingeniería tradicional del aprendizaje automático y analizando la nueva pila de IA. Cuanto más se utiliza la IA, mayores son las posibilidades de que se produzcan fallos catastróficos y, por lo tanto, más importante resulta la evaluación. Este libro analiza diferentes enfoques para evaluar modelos abiertos, incluido el enfoque de la «IA como juez», que está experimentando un rápido crecimiento.

Más información https://tinyurl.com/5n96vn43 

Libro Online https://learning-oreilly-com.ezproxy.unapec.edu.do/library/view/ai-engineering/9781098166298/ 

Gough, J., Bryant, & Auburn, M. (2023). Mastering API architecture: Design, operate, and evolve API-based systems. O’Reilly media. 

Con este práctico libro, aprenderás estrategias para crear y probar API REST que utilicen pasarelas de API para combinar servicios a nivel de microservicios. Los autores James Gough, Daniel Bryant y Matthew Auburn muestran cómo unas sencillas modificaciones en esta infraestructura pueden ayudar a los ingenieros y a las organizaciones a migrar a la nube, además de abrir la posibilidad de conectar servicios internos mediante tecnologías como una malla de servicios.

Más información https://tinyurl.com/j6m92nub 

Libro Online https://learning-oreilly-com.ezproxy.unapec.edu.do/library/view/mastering-api-architecture/9781492090625/