Deckler, G. (2022). Mastering Microsoft Power BI: expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence. Packt. 

Este libro le proporciona una comprensión avanzada de Power BI que le permitirá aprovechar al máximo sus datos y maximizar la inteligencia empresarial. Esta segunda edición actualizada recorre cada fase y componente esencial de Power BI y explora las características más recientes e impactantes de Power BI. 

Utilizando las mejores prácticas y ejemplos de códigos de trabajo, se conectará a fuentes de datos, dará forma y mejorará los datos de origen y desarrollará modelos de datos analíticos. También aprenderá a aplicar elementos visuales personalizados, implementar nuevos comandos DAX e informes paginados de estilo SSRS, administrar espacios de trabajo y metadatos de aplicaciones, y comprender cómo se puede preparar y distribuir el contenido de forma segura a través de aplicaciones Power BI. Además de esto, explorará las principales prácticas de diseño de informes y paneles interactivos utilizando características como marcadores y el objeto visual Power KPI, junto con las capacidades más recientes de las aplicaciones móviles Power BI y técnicas de BI de autoservicio. También se tratan temas importantes de gestión y administración, incluida la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones a través de canalizaciones de Power BI, la puerta de enlace de datos local y la capacidad Power BI Premium. 

CALCULUS" edition communicates the usefulness of calculus in developing technical competence and appreciation for its intrinsic beauty. It offers patient examples and learning tools to strengthen mathematical confidence and achieve course objectives. 

Esta edición de "CALCULUS" comunica la utilidad del cálculo para desarrollar competencia técnica y apreciación por su belleza intrínseca. Ofrece ejemplos pacientes y herramientas de aprendizaje para fortalecer la confianza matemática y alcanzar objetivos en el curso. 

Hendrickson, E., & Carter, J. (2013). Explore it! :Reduce risk and increase confidence with exploratory testing. Tha Pragmatic Bookshelf. 

The text talks about exploration in software testing to discover surprises, risks and bugs. Instead of designing all tests in advance, "explorers" conduct quick, small experiments, learning from each one for the next. They learn essential skills to analyse software, identify vulnerabilities and design experiments on the fly. Exploration mitigates surprises in software behaviour. The book is divided into three parts, covering everything from fundamental skills to analysis techniques and their application in development projects. These techniques are applicable to any type of software, offering practical advice on discovering its capabilities and limitations.

El texto habla de la exploración en las pruebas de software para descubrir sorpresas, riesgos y fallos. En lugar de diseñar todas las pruebas de antemano, los "exploradores" realizan pequeños experimentos rápidos, aprendiendo de cada uno para el siguiente. Aprenden habilidades esenciales para analizar software, identificar vulnerabilidades y diseñar experimentos sobre la marcha. La exploración mitiga las sorpresas en el comportamiento del software. El libro se divide en tres partes, que abarcan desde los conocimientos fundamentales hasta las técnicas de análisis y su aplicación en proyectos de desarrollo. Estas técnicas son aplicables a cualquier tipo de software y ofrecen consejos prácticos para descubrir sus capacidades y limitaciones.

Hunt, A. (2008). Pragmatic thinking and learning :refactor your “wetware”. Pragmatic. 

This book by Andy Hunt explores how software development happens in the mind, not in editing or design tools. It focuses on learning, knowledge retention and effective thinking. Programmers must constantly adapt to new technologies and challenges. The book addresses neuroscience and learning theory, offering strategies for improving thinking and learning skills, using the Dreyfus model and leveraging brain architecture. 

En este libro de Andy Hunt, se explora cómo el desarrollo de software ocurre en la mente, no en herramientas de edición o diseño. Se enfoca en el aprendizaje, la retención de conocimiento y el pensamiento efectivo. Los programadores deben adaptarse constantemente a nuevas tecnologías y desafíos. El libro aborda la neurociencia y teoría del aprendizaje, ofreciendo estrategias para mejorar las habilidades de pensamiento y aprendizaje, utilizando el modelo Dreyfus y aprovechando la arquitectura cerebral.